Développement d’une méthode prédictive de la participation à l’enquête ALBANE et conception d’une application pour le suivi du terrain

Santé publique France est l’agence nationale de santé publique française. Etablissement public de l’Etat sous tutelle du ministre chargé de la santé créé par l’ordonnance 2016-246 du 15 avril 2016, elle intervient au service de la santé des populations. Agence scientifique et d’expertise du champ sanitaire, elle a pour missions :

1. L'observation épidémiologique et la surveillance de l'état de santé des populations ;
2. La veille sur les risques sanitaires menaçant les populations ;
3. La promotion de la santé et la réduction des risques pour la santé ;
4. Le développement de la prévention et de l'éducation pour la santé ;
5. La préparation et la réponse aux menaces, alertes et crises sanitaires ;
6. Le lancement de l'alerte sanitaire.

L’agence est organisée autour de directions scientifiques et transversales et de directions assurant le support et le soutien à l’activité.
Son programme de travail, arrêté par son Conseil d’administration, s’articule autour de cinq axes prioritaires : les déterminants de santé, les populations, les pathologies, les interventions et les territoires, et les infrastructures.

Direction Appui, Traitements et Analyses des données (DATA)

Missions

En lien avec l’équipe projet, le stagiaire aura pour mission de :

• Affiner les indicateurs de suivi du terrain en explorant des méthodes prédictives de type machine learning afin d’optimiser le suivi et identifier les difficultés ;
• Construire et valider des modèles prédictifs à partir des données de la vague 1, pour anticiper l’évolution de la fin de terrain de la vague 2 et suivre l’évolution de la vague 3 ;
• Proposer des règles de décision pour alerter l’équipe projet en cas de dégradation d’un indicateur critique ;
• Développer un outil interactif (type Shiny) pour centraliser et visualiser les indicateurs clés, offrant une vue d’ensemble du déroulement de l’enquête à différents niveaux (global, par intervenant, par région, par zone d’enquête) ;
• Analyser les profils de non-participation afin d’identifier les caractéristiques des participants les moins réceptifs et d’adapter les stratégies pour les cycles futurs.

Activités

• Revue de la littérature sur les méthodes prédictive appliquées au suivi du terrain d’enquête ;
• Traitement et analyse des données : calcul d’indicateurs, modélisation statistique (machine learning, analyses multivariées), etc. ;
• Développement de l’outil (type Shiny) : conception de tableaux de bord interactifs et intégration des alertes automatiques ;
• Rédaction de notes méthodologiques et de rapports pour documenter les résultats.