Objectifs de l’évènement
L’objectif de cette journée était de faire un tour d’horizon des potentiels de l’intelligence artificielle (IA) en santé-environnement, que ce soit pour la collecte, le traitement et l’analyse des données, la modélisation prédictive des expositions environnementales ou la restitution automatisée de résultats.
Ce séminaire a permis de mettre en avant les passerelles existantes ou possibles entre les équipes qui mettent en œuvre des méthodes d’IA appliquées à la donnée environnementale pour la santé, dans des domaines d’étude tels que l’impact du changement climatique, l’exposition aux pesticides ou la contamination des milieux. Une table ronde a permis d’interroger les usages et le futur de l’IA et les interrogations, voire les inquiétudes que ceux-ci soulèvent autour d’enjeux éthiques, et écologiques.
Publics concernés
Cette journée a été l’occasion d’échanger sur l’ensemble de ces questions entre partenaires institutionnels tels que l’Institut Géographique National, la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques, le Cerema, l’Office Français pour la Biodiversité ou encore la Cnil et équipes de recherche travaillant sur les thématiques de santé-environnement et/ou ayant recours aux outils d’IA (INRIA, INRAE, etc.) ; plus globalement, entre acteurs de la communauté de la donnée en santé environnement.
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