Évolution de la mortinatalité en Seine-Saint-Denis, 2012-2022 : analyse temporelle et comparaison 2012-2013 versus 2021-2022 à partir des certificats d’issue de grossesse

Introduction – À partir du certificat d'issue de grossesse (CIG), spécifique au service de Protection maternelle et infantile (PMI) de Seine-Saint-Denis (SSD), cette étude a pour objectif d’évaluer les tendances de 2012 à 2022, des taux de mortinatalité totale enregistrés et de ses composantes (spontanée et induite par interruption médicale de grossesse (IMG)), en les confrontant à la tendance nationale, et secondairement de comparer les caractéristiques des mort-nés des années 2012-2013 et 2021-2022.Matériel et méthode – L’étude a inclus tous les mort-nés survenus dans les maternités de SSD de 2012 à 2022, à partir de 22 semaines d’aménorrhée, recensés à partir des CIG. Les tendances temporelles des taux de mortinatalité totale, spontanée et induite, ont été analysées à l’aide du test de Mann-Kendall et comparées aux données nationales. Les caractéristiques des mort-nés ont été comparées entre les années 2012-2013 et 2021-2022 au moyen des tests de Fisher et du Chi2. Les cartographies communales des taux de mortinatalité totale ont été faites à l’aide du logiciel ArcGIS Pro® de Esri.Résultats – Au total, 2 470 mort-nés ont été enregistrés. Les taux de mortinatalité ont diminué sur la période, sans tendance significative globale. Une baisse significative des taux de mortinatalité totale et induite a été observée entre 2012 et 2019, suivie d’une augmentation à partir de 2020. Les taux sont restés supérieurs aux niveaux nationaux. L’âge maternel moyen a augmenté, la part des indications pour motif psychosocial des IMG a progressé et celles des malformations et des infections ont baissé. Les cartographies ont montré une diminution des taux de mortinatalité dans plus de la moitié des communes.Conclusion – La mortinatalité enregistrée en SSD reste stable malgré une baisse initiale, en lien avec des facteurs sociaux défavorables persistants. Le CIG fournit des données locales essentielles pour guider les interventions.

Auteur(s) : Senanedj Pédoute, Mina-Billard Emma

Année de publication : 2026

Pages : 409-417

Bulletin épidémiologique hebdomadaire, 2026, n° 18, p. 409-417

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