Objectif : L'objectif était de décrire l'impact des inégalités socio-économiques (ISE) sur la mortalité par COVID-19 des personnes vivant avec un diabète traité pharmacologiquement (DT), pendant les deux vagues épidémiques (V1 : mars-mai ; V2 : septembre-décembre) de 2020 en France métropolitaine. Méthodes : Les personnes DT étaient identifiées à l'aide d'un algorithme validé¹ dans le Système National de Données de Santé. La mortalité par COVID-19 sur l'année 2020 a été recherchée parmi les causes médicales de décès pour les personnes vivantes au 1er janvier 2020. Les ISE étaient mesurées via l'indice de désavantage social² (FDep, par quintiles de population; Q1 : communes les plus favorisées). Les taux de mortalité standardisés (TMstd) sur l'âge (population standard européenne 2013) pour 100 000 personnes-années sont présentés avec leurs intervalles de confiance à 95% [IC95%]. Résultats : En V1, le TMstd le plus élevé était observé parmi les hommes DT résidant dans les communes les plus favorisées (Q1 : 99,4[87,1-111,7]). Puis, le TMstd diminuait jusqu'en Q3 avant d'augmenter jusqu'en Q5 à 77,2[71,2-83,2]. Cette même tendance était observée mais de façon moins marquée chez les femmes DT (Q1 : 64,3[55,6-73,1] ; Q5 : 49,1[44,4-53,8]) et chez les hommes et femmes non DT. En V2, les TMstd étaient stables du Q1 au Q4, environ 80/100 000, et significativement supérieur en Q5 : 100,0[92,1-107,9] chez les hommes DT. Chez les femmes DT, aucune différence n'était observée selon le niveau de désavantage Q1 : 57,0[48,5-65,5] et Q5 : 57,0[51,9-62,0], tandis qu'un gradient croissant était observé chez les hommes (Q1 : 48,2[46,1-50,3] ; Q5 : 57,7[55,5-59,9]) et femmes (24,5[23,4-25,7] et 32,5[31,3-33,8]) non DT. Discussion : Ces premiers résultats descriptifs montrent que l'impact des ISE sur la mortalité par COVID-19 semble être différent selon les deux vagues épidémiques de 2020. Ils interrogent sur l'impact des mesures barrières sur les inégalités sociales de santé.