Introduction - L'objectif de cet article est d'évaluer la complétude des données dans le cadre de la surveillance des cas groupés de Covid-19 mise en place en mai 2020 par Santé publique France, et de faire un bilan des données de surveillance afin de l'améliorer. Méthodes - L'étude porte sur les clusters enregistrés entre le 11 mai et le 28 octobre 2020 dans l'application Monic, en Occitanie (5,6 millions d'habitants). Le taux de complétude des variables a été étudié par mois d'enregistrement des clusters, par type de collectivité et par niveau de criticité. Les caractéristiques des clusters ont été décrites lorsque la complétude était suffisante. Résultats - Le nombre total de clusters était de 701, avec un pic de 363 en octobre. La complétude des données diminuait à partir du mois d'août, notamment pour les variables " taille de la population exposée ", " décès " et " hospitalisation " et pour les variables permettant d'évaluer la criticité et à partir de septembre pour celles permettant d'évaluer le statut. Les clusters en établissements et services médico-sociaux (ESMS) étaient les plus fréquents, suivis par les clusters en milieux scolaire, universitaire et professionnel. Conclusion - Le système de surveillance a permis de caractériser les clusters avec certaines limites liées à la qualité du recueil. À l'avenir, il serait intéressant de sécuriser le recueil sur les variables indispensables à l'évaluation de la criticité, d'alléger le système en période de circulation virale élevée et de caractériser les circonstances de contamination.