L’ENJEU AU SERVICE ALGORITHME DE LA SANTÉ PUBLIQUE L’INTELLIGENCE Détecter des risquessanitaires, apporter ARTIFICIELLE des clés de compréhension POUR DIFFÉRENCIER LES DIABÈTES à des phénomènes sanitaires complexes et identifi er des leviers d’action nécessite Un algorithme d’intelligence artificielle, de mettre en œuvre une développé au sein de l’agence, a permis approche multidisciplinaire de différencier avec un taux d’exactitude et d’associer une diversité de 97 % les personnes atteintes d’un diabète de compétences. de type 1 et de type 2 à partir des données de l’Assurance maladie. À l’occasion de la journée mondiale du diabète, NOTRE Santé publique France met à disposition sur Géodes les taux de prévalence du diabète INTERVENTION traité pharmacologiquement de 2010 à 2019, à l’échelle départementale. En 2019, 5,2 % de la population française était → Proposer des outils traitée pharmacologiquement pour un diabète. d’exploitation des données Mais différencier les personnes atteintes et de partage de l’information d’un diabète de type 1 et de type 2 n’est pas toujours très aisé. En effet, l’injection d’insuline →Produire des connaissances est administrée dans le cas d’un diabète de type 1 scientifiques sous forme mais aussi pour certains diabètes de type 2. de publications, d’avis La recherche menée au sein de Santé publique et de recommandations France s’est penchée sur cette question du « typage » des diabétiques grâce à →Coopérer avec un réseau un algorithme d’intelligence artificielle. scientifique national, européen et international COHORTE ÉPIDÉMIOLOGIQUE À partir de la cohorte épidémiologique Constances, il a été montré qu’il était possible de classer les malades selon leur type de diabète avec NOS MÉTIERS une exactitude de 97 % en utilisant un algorithmede type machine learning (traduit par « apprentissage automatique ») défini sans a priori → Analyse des données de santé à partir de 3 000 variables du Système national des données de santé (SNDS) : médicaments, → Enquêtes, études, contrats dispositifs d’autosurveillance, actes médicaux et protocoles en lien avec en ville, nombre d’hospitalisations… la recherche Appliqué ensuite sur l’ensemble du SNDS, soit sur 66 millions d’adultes affiliés à la Sécurité → Transfert de connaissances sociale, l’algorithme d’intelligence artificielle et partenariats a estimé, pour la première fois, les prévalences de diabète de type 1 et de type 2 dans la population adulte. Couplés aux sources de big data comme le SNDS, les algorithmes de type machine learning offrent de nouvelles perspectives pour les études en population. Santé publique France 43